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Jun 05, 2024

LCLMOps는 전통적인 DevOps의 종말인가요?

Tehseen Zia 박사는 인공 지능(AI) 분야에서 박사 학위를 취득했으며 10년 이상의 박사 후 연구 경험을 보유하고 있습니다. 조교수이자 AI 주도…LCLMOps(Low-Code, Low-Maintenance)

Tehseen Zia 박사는 인공 지능(AI) 분야에서 박사 학위를 취득했으며 10년 이상의 박사 후 연구 경험을 보유하고 있습니다. 그는 조교수이자 AI를 이끌고 있습니다…

LCLMOps(Low-Code, Low Maintenance Operations)는 DevOps 문제를 극복하기 위한 실용적인 솔루션입니다. LCLMOps는 로우 코드 플랫폼을 활용하여 운영을 간소화하고, 협업을 강화하고, 민첩성을 높이고, 혁신을 촉진하고, 자동화를 촉진합니다. 그러나 LCLMOps를 채택할 때는 사용자 정의, 제어, 확장성 및 품질과 관련된 문제를 고려해야 합니다.

DevOps 부문은 빠르게 성장하여 2021년에는 70억 달러를 넘어섰고, 2010년 말에는 거의 400억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 이러한 급속한 성장으로 인해 숙련된 인력이 부족해졌고, 2030년까지 적자가 8,500만 명 이상에 이를 것으로 예상됩니다.

근로자의 격차가 커지면 소프트웨어 및 애플리케이션 회사에 심각한 장애물이 되어 성장과 잠재력이 저해됩니다. 또한 이 부문은 시간이 많이 걸리는 프로세스, 복잡한 통합, 리소스 집약적인 유지 관리 작업으로 인해 어려움을 겪고 있습니다.

LCLMOps(낮은 코드, 낮은 유지 관리 작업)가 DevOps 장애물을 극복할 수 있는 실용적인 방법을 제공할 수 있는 곳입니다.

DevOps는 SDL(소프트웨어 개발 수명주기)을 최적화하도록 설계된 일련의 사례 및 도구입니다. 이 용어는 팀 간의 효율적인 의사소통과 협업을 촉진하여 소프트웨어 개발(Dev)과 IT 운영(Ops)을 결합하는 것을 강조합니다. DevOps는 소프트웨어 제품 및 서비스 제공을 가속화하는 동시에 더 높은 안정성과 효율성을 보장하는 것을 목표로 합니다.

DevOps의 몇 가지 주요 측면은 다음과 같습니다.

소프트웨어 개발에서 상당한 이점에도 불구하고 DevOps는 다음과 같은 몇 가지 과제에 직면해 있습니다.

LCLMOps는 로우 코드 도구 및 플랫폼을 통해 DevOps를 강화하는 작업을 다룹니다. 주요 목표는 개발자가 최소한의 핸드 코딩으로 소프트웨어 애플리케이션을 구축하여 시간과 노력을 절약할 수 있도록 하는 것입니다.

프로젝트 규모가 커짐에 따라 복잡해질 수 있는 DevOps와 달리 LCLMOps는 유지 관리가 적은 접근 방식으로 운영을 간소화합니다. 자동화된 워크플로와 지능형 프로세스로 수동 개입이 줄어들어 팀이 혁신과 소프트웨어 품질에 집중할 수 있습니다.

이를 통해 SDL이 가속화되고 출시 기간이 단축됩니다.

Gartner는 2024년까지 앱의 80%가 비IT 전문가에 의해 구축될 것으로 예측합니다. LCLMOps는 이 목표를 달성하기 위한 길을 열었습니다. DevOps를 혁신함으로써 LCLMOps는 조직이 애플리케이션 개발을 간소화하는 것을 편리하게 만들고 있습니다.

이러한 플랫폼을 채택하면 DevOps에 다음과 같은 몇 가지 이점이 제공됩니다.

LCLMOps는 DevOps에 다양한 이점을 제공하지만 고려해야 할 몇 가지 과제가 있습니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.

LCLMOps는 로우 코드 도구와 플랫폼을 활용하여 소프트웨어 개발 수명주기를 단순화하고 자동화함으로써 DevOps를 혁신합니다. 이는 조직이 기존 DevOps 과제를 극복하고, 워크로드를 효율적으로 분산하고, 혁신을 촉진하고, 협업을 촉진할 수 있도록 지원합니다.

LCLMOps는 수많은 이점을 제공하지만 제한된 사용자 정의 및 확장성, 인프라에 대한 제어 감소, IT 전문가가 아닌 사람이 애플리케이션 개발에 참여할 때 품질 및 보안에 대한 우려 등 몇 가지 잠재적인 과제가 있습니다.

Tehseen Zia 박사는 인공 지능(AI) 분야에서 박사 학위를 취득했으며 10년 이상의 박사 후 연구 경험을 보유하고 있습니다. 그는 종신 부교수로 Comsats University Islamabad에서 AI 연구를 이끌고 있으며 파키스탄 국립 인공 지능 센터(National Center of Artificial Intelligence Pakistan)의 공동 연구 책임자입니다. 과거에 그는 유럽 연합이 자금을 지원하는 AI 프로젝트 Dream4cars에서 연구 컨설턴트로 일했습니다.

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