May 04, 2024
아니요, 개발 작업은 죽지 않았습니다. AI는 '모든 사람이 프로그래머'를 의미합니까? ¦ 흥미로운 Intel VPU
작성자: Richi Jennings, 2023년 6월 1일 The Long View에 오신 것을 환영합니다. 여기서 금주의 뉴스를 정독하고 핵심만 요약할 수 있습니다. 정말로 중요한 것이 무엇인지 알아봅시다. 이번 주: Nvidia의 CEO가 붙잡습니다.
작성자: 리치 제닝스(2023년 6월 1일)
The Long View에 오신 것을 환영합니다. 여기서는 이번 주의 뉴스를 정독하고 핵심만 정리합니다. 운동하자정말 중요한 것은 무엇인가.
이번 주: Nvidia의 CEO는 귀하의 경력이 매우 중요하며 Intel은 여전히 싸우고 있다고 말하여 헤드라인을 장식합니다.
이번 주 첫 번째: “Jensen” Huáng Rénxūn의 Computex 기조 연설: 그는 소프트웨어 개발을 포함한 많은 직업에 AI가 등장하고 있다고 말합니다. 용감한 억만장자에 따르면 이제 누구나 컴퓨터에게 무엇을 해야 할지 지시할 수 있습니다.그들과 이야기를 나누다.
우리는 이전에도 수없이 이곳에 왔습니다. 마법의 신기술이 프로그래밍을 쓸모없게 만듭니다. 그러나 코드 없는 열반은 결코 일어나지 않았습니다. 주로 예측을 하는 사람들이 소프트웨어 개발 기술에 대해 전혀 무지했기 때문입니다. Huang도 예외는 아니며 그는 단순히GPU를 더 많이 판매하세요.
엘레노어 올콧(Eleanor Olcott)과 마두미타 무르지아(Madhumita Murgia):엔비디아 최고경영자(CEO) 젠슨 황은 AI가 '새로운 컴퓨팅 시대'를 만들고 있다고 말했다.
“수요가 급증했어요” 엔비디아의 최고경영자(CEO)는 "모든 사람이 프로그래머"인 컴퓨팅의 새로운 시대가 컴퓨터 코딩에 대한 진입 장벽을 획기적으로 낮추었다고 환영했습니다. 황은 "우리는 새로운 컴퓨팅 시대의 전환점에 도달했습니다"라고 말했습니다. 이제 AI를 통해 개인은 명령을 연결하기만 하면 프로그램을 만들 수 있다고 주장합니다.…ChatGPT는 코드를 생성하여 프로그래밍에 혁명을 일으킬 개발 세트인 소프트웨어를 만드는 데 필요한 인력을 줄일 수 있습니다. Huang의 타이페이 Computex 컨퍼런스 연설은 Nvidia가 급격한 매출 성장에 대한 예측을 밝힌 지 며칠 후에 나왔습니다. 훈련에 필요한 시간을 크게 단축하는 고급 그래픽 프로세서 장치(GPU)인 H100을 포함하여 Nvidia의 데이터 센터 칩에 대한 수요가 급증했습니다. ChatGPT와 같은 모델. … Huang은 또한 기술 기업의 생성 AI 모델 구축을 지원하기 위해 DGX GH200이라는 새로운 AI 슈퍼컴퓨터 플랫폼을 발표했습니다.
벤 블랜차드:이제 누구나 프로그래머가 될 수 있습니다
“말만 하면 돼” 인공 지능은 이제 모든 사람이 컴퓨터 프로그래머가 될 수 있다는 것을 의미합니다. 그들이 해야 할 일은 컴퓨터와 대화하는 것뿐이기 때문입니다. Jensen Huang은 월요일에 "디지털 격차"의 종식을 환영하며 말했습니다. … Computex 포럼에서 수천 명의 사람들과 연설 중 … 어렸을 때 가족이 미국으로 이주하기 전에 대만 남부에서 태어난 Huang은 AI가 컴퓨팅 혁명을 이끌고 있다고 말했습니다. “의심할 여지가 없습니다.” 그는 연설에서 이렇게 말했습니다. 때때로 군중의 즐거움을 위해 중국어나 대만어를 사용하기도 했습니다.…“프로그래밍 장벽은 믿을 수 없을 정도로 낮습니다. 우리는 디지털 격차를 해소했습니다. 이제 모두가 프로그래머입니다. 컴퓨터에 말만 하면 됩니다.”라고 그는 말했습니다. “사용하기 매우 쉽기 때문에 진행 속도가 매우 빠르게 성장하는 이유입니다. 이는 말 그대로 모든 산업에 영향을 미칠 것입니다.”
캐서린 슈(Catherine Shu)가 적합합니다:방 안의 코끼리들
"가뭄" 몇몇 주제는 거의 암시되지 않았습니다. … 문제의 사실은 지정학적 긴장과 AI로 인한 칩 부족과 같은 문제 속에서 반도체 산업이 많은 혼란에 빠져 있다는 것입니다. …
그런데 왜 우리는 GPU에 “갑자기” 관심을 갖게 되었을까요? 존 뷰렉(John Burek)은 다음과 같이 설명합니다.큰 테이크아웃
얼마 전... 1,000만 달러... 960개의 CPU 기반 서버를 구입하여 11기가와트시를 소모하여... 하나의 LLM을 교육했습니다. 이제 같은 돈으로 에너지의 약 3분의 1을 사용하는 48개의 GPU 기반 서버를 구입할 수 있으며, 무려 44개의 LLM을 교육할 수 있습니다. 반대로... 하나의 LLM을 교육하면 원래 $1000만 달러 대신 약 $400,000의 비용이 듭니다.
SilverBirch는 뱀기름이라고 생각합니다.
정말 흥미롭습니다. 왜냐하면... 황이 자신의 말을 믿는다면 엔비디아 주식은 곧 가치가 없어질 것이기 때문입니다. [만약] 그가 이것을 진정으로 믿는다면 Nvidia가 모든 소프트웨어 엔지니어를 해고하고 마법 AI와 대화하기 위해 값싼 바보들을 고용하여 결과적으로 회사를 완전히 무너뜨리기까지 약 6주가 남았습니다.… AI 스토리에서의 실행은 수천 년의 누적 경험을 갖춘 믿을 수 없을 만큼 자격을 갖춘 엔지니어에 의해 수행되었습니다. … 이러한 추세는 실제로 엔지니어의 가치를 더욱 높여줍니다.…이 책에 나오는 가장 오래된 비결은 다음과 같습니다. "X를 할 필요가 없습니다. 자동화할 수 있습니다!" … 알고 보니 그들은 단지 마크업을 사용하여 X를 하고 있는 것이었습니다.